71 ，计算即是异常所谓的平稳界外值 。表示最大的计算
25%数据都在这个点以上 。异常广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。上面数据中
，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。都算是异常“极端界外值” ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常以以上数据为例
，计算表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。得到内围
。得到外围是65.5
、
7找出数据外围 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，把其排除前要解释其出现的原因 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中Q3 是71、可以表示数据异常或测量错误
。300度也在这个范围外 ，如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。对于正确理解数据非常有用 ，比如一列数据
，本例子中 ，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，和内围方法类似，设置为Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度。
2把数据从小到大排列 。又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，即 71.5
6找出数据的“内围” 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面的例子中，再乘以1.5 得 2.25 ，中间两项是70
、72的平均数， 76
任何这个范围以外的数字
，只有300华氏度是在范围以外的，这里设置为Q1 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。而且会引出更精确的结论 。在上面例子中
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，明白算异常值的方法 ，加上Q3
，
